终于终于终于把15个多小时的视频全部看完了！ 简直要吐血了。。。爱奇艺有完整的高清视频，欢迎下载观看。虽然我啥都不懂，但是就喜欢看这个热闹，讲得好像很牛逼的样子。我觉得这个资源还是值得好好研究一下的！谷歌是一家我非常欣赏的公司，真正的科技巨头公司！
以下是细细碎碎的笔记
一
1.PWA：Progressive Web App，Service Worker
2.JavaScript -- work box
二
3.google play --
4.免安装原生应用（Android Instant App），app links，模块化 configuration APK
三
5.Google cloud Platform：分层深度防御安全性，数据中心：Jupiter网络：（40G端口，10G*100K=1Pbps，CLOS 拓扑，软件定义网络）
6.机器学习：Cloud Vison ：面部识别，徽标识别，标签识别，露骨内容识别，OCR（精准图文识别），地标识别。
Cloud Speech ： 语音识别
Cloud Machine Learning Engine
tensor Flow (Google Brain 团队)
张量处理单元（TPU）ASIC，每个TPU高达180TFLOPS（万亿次浮点计算性能）
训练大规模机器翻译模型：24H，32个GPU------6H，1/8个TPU Pod
7，应用开发
四
tensor Flow Lite（移动，小型设备机器学习程序） Tensor Flow 应用大型设备
1难点：带宽，内存，计算能力；
2浮点运算和整型运算
五
架构组件（用构架组来写APP） architecture component
1.生命周期管理库（Lifecycle）：lifecycle，livedate，view Model
Room库，持久化数据
六
利用Tensor Flow 即时执行构建模型
1.构建模型：加载数据--定义模型--定义一个损失函数並选择一个优化器--训练模型--评估模型
2.机器绘画
3.project magenta
七
借助Android Things 构建量产设备
1.硬件：难做，昂贵，耗时，SoM架构，Google管理的BSP，
13日 主论坛
一
开发技术推广工程
1.kotlin
二
Android Thing （产品生态）
（Android Studio ，Play Service，Fire base，Cloud loT Core，Tensor Flow ，Assistant SDK）
1.google assistant SDK
2.smart Home Integration
三
move web
1.Google chrome 20亿
2.PWA（progressive Web Apps）
四
fire base
1.cloud Functions
五
Google Brian
机器学习，人工智能，Tensor Flow （多维数组，流动）---开放的机器学习平台
1.TPU Pod 64个第二代张TPU，11.5千万亿次浮点运算（PetaFlops），4兆兆字节（TB）内存
六
Google AI 机器学习 --- 李飞飞
1.research at google , deepmind ， google clould AI
七
AR VR（Google Daydream）
八
FireBase
1.网页SDK
九
Google Play
1.android vital,
十
PWA和AMP
1.AMP页面速度少于0.5秒
十一
FireBase理解和拓展应用
14日主论坛
一
Android Oreo
二
Flutter快速构建美观的APP
三
机器学习让未来更美好
1.医疗诊断，工业生产，智能驾驶，神经机器翻译，alpha go，机器人，智能摄影
四
AR Core
五
AR用户体验
六
Android Studio 3.0 APP分析器
七
Machine Learning APIs
八
about：//flags
1.PWA 渐进式网页应用
九
为数十亿用户打造产品
13号分会场
一Android Oreo 和 Support Library
二progressive Web App 构架详解
快速。集成。可靠。有吸引力
service worker
三物联网 TensorFlow和Google智能助手
Android Things平台
Google Assistant SDK
Firebase 云消息传递
四 Firebase
Google Cloud Platform
五通过编写应用测试来学习Ｋｏｔｌｉｎ
扩展性。表达力。高阶函数。
六 Android Wear 应用
Google Play Service
七 Google Assistent
Dialog Flow
八 使用AMP构建电子商务网站
AMP HTML/AMP JS/AMP Cache
九 Material Design 的基础对用户体验的影响
高度/墨水/网格/排版系统/移动
下面也是以下小小的感悟：
1.计算机，不管处理什么问题，都把它当作浮点，点阵。降为到点的领域，来处理问题，而人类只能用眼睛看，所以我们看到的，其实就是假象，比如alphaGo，只是赢了棋，却不会下棋， 绘画是画了画，却不是艺术，如果你不懂，只会觉得他很牛
2.网络环境博弈
3.不管是5G，还是NG，但是谷歌打造的是在网络环境不好情况下的良好体验
4.通过AI，世界大同，网络覆盖的地方，可以覆盖所有角落，云技术
5.AI没有国界，Ai的福祉亦无边界（the science of AI has no borders.Neither do its benefits）
6.李飞飞选择谷歌，因为谷歌有强大的资源支持她的智慧，那么你的资源呢？
7.三体，质子，高维对低维，已经不是数量级的差距了，所以现在这样数字化的世界，是另一个维度的世界，高低，全看你怎么看
8.科技用数字的方式，重新解析这个世界，再按照不同的需求重构这个世界。
我觉得谷歌这家公司像是地道的硅谷创业公司，是个大同世界的熔炉，从来不拒绝，只有接纳/而苹果更像是华尔街的投资公司，一小撮社会精英打造一个完美的体系，赚没他们聪明人的钱。系统是封闭的，进场费很高，甚至是进不来。
谷歌正在用全球的智慧实现自己的目标，而开发者同样依靠这个平台实现自己的梦想，可谓双赢。他们正在打造真正的数字帝国，而且每天都会产生海量的数据流，并且吸收者全世界开发者的智慧，我觉得大有可为。尤其是李飞飞加入谷歌，在AI领域上，可以助他们一臂之力。